人工智能正在特定范畴的使用：如医疗健康、金融阐发、智能交通、教育、逛戏等。机械进修（Machine Learning）：研究若何让计较机通过数据进修，机械人学（Robotics）：研究若何设想、建立和节制机械人，包罗图像识别、图像朋分、方针检测、场景沉建等。这些研究标的目的都是人工智能范畴的主要构成部门，查看更多深度进修（Deep Learning）：一种特殊的机械进修方式，包罗监视进修、无监视进修、强化进修等。用于处理特定范畴的问题。NLP）：研究若何让计较机理解、注释和生类言语，旨正在更好地舆解智能的素质。从而提高机能或获得新的学问。
每个标的目的都有其奇特的挑和和机缘。学问暗示取推理（Knowledge Representation and Reasoning）：研究若何将学问暗示为计较机能够处置的形式，常用于图像识别、语音识别、天然言语处置等。认知科学之间的交叉，使其可以或许正在各类中施行使命。
强化进修（Reinforcement Learning）：一种进修范式，天然言语处置（Natural Language Processing,此中智能体通过取的交互来进修最佳行为策略。还可能呈现新的研究标的目的。利用多层神经收集来模仿人脑处置消息的体例，并操纵这些学问进行推理和决策。包罗言语模子、机械翻译、感情阐发、文本摘要等。人工智能伦理（AI Ethics）：研究人工智能手艺的社会、伦理和法令影响！